Wie sich Design im Zeitalter der KI behaupten wird


Wird KI Designjobs übernehmen? Werden Roboter in Zukunft Designer ersetzen?

Apropos künstliche Intelligenz, und sie wird sofort als Ersatz für den Menschen dargestellt. Aber ist es das wirklich? Es besteht zwar kein Zweifel, dass KI den Rahmen des Designs verändern wird, aber die Vorstellung, dass diese intelligente Technologie dazu da ist, den Menschen zu ersetzen, ist nicht streng rational. Da sich die Technologie weiterentwickelt und die Wirtschaft sich verändert, sind Veränderungen in den Geschäftsprozessen ganz natürlich. Auch Designprozesse unterliegen diesem Wandel.

Dieser Artikel zielt darauf ab, zu diskutieren, wie KI den Designprozess grundlegend verändern wird. Anstatt KI als Bedrohung zu betrachten, betrachten wir die Möglichkeiten, die KI dem Designbereich bietet, ihre Auswirkungen auf Designpraktiken und -prinzipien und wie sich die Arbeit von Designern verändern wird.

Analyse der Rolle von KI in zwei Designkontexten

Um den Einfluss von KI auf das Design zu verstehen, ist es hilfreich, die beiden Arbeitskontexte des Designs zu analysieren – Gestaltungsprinzipien und Gestaltungspraxis. Während Designprinzipien sich auf die Philosophie des Designs beziehen, befassen sich Designpraktiken mit dem Wie und Gegenstand von Designs. Den Unterschied zwischen den beiden zu kennen, wird uns helfen, die Auswirkungen von KI auf das Design besser zu verstehen.

Die Prinzipien des Designs

Allgemein gesagt zielt Design darauf ab, sinnvolle Lösungen für Menschen zu schaffen. Aus einem organisatorischen Kontext folgen Designer den Prinzipien des Design Thinking, um dieses Ziel zu erreichen.

Prinzipien des Design Thinking

  • Menschenzentriertheit: Innovationen im Design sollten eher von den Schmerzpunkten des Benutzers angetrieben werden als von technologischen Fortschritten.
  • Abduktives Denken: Die Bildung von Spekulationen auf der Grundlage von Beobachtungen ist ein hervorragender Ansatz, um Probleme aus einer anderen Perspektive zu betrachten und Lösungen zu finden.
  • Iterationen: Passen Sie Schlussfolgerungen aus abduktivem Denken an und verbessern Sie sie durch iterative Testzyklen, bis eine zufriedenstellende Lösung erreicht ist.

In einem traditionellen Designansatz erfordern diese Aktivitäten menschliche Arbeit. Aber KI kann dieses Szenario radikal verändern. KI unterstützt einen Designprozess mit Echtzeitdaten, die aus Benutzerinteraktionen oder Markttrends aufgezeichnet werden. Diese Daten können als Input für Designer dienen oder, was noch interessanter ist, zum Bau von KI-Engines verwendet werden. KI-Engines haben Fähigkeiten zur Problemlösung und können ohne menschliche Interaktion Lösungen für verschiedene Kontexte generieren.

KI kann Designer auch von detaillierten Entscheidungen befreien.

Während eines Designprozesses müssen mehrere Entscheidungen getroffen und Maßnahmen ergriffen werden – aber nur wenige davon erfordern ein hohes Maß an Vorstellungskraft oder Kreativität.

Die meisten Entscheidungen erfordern Fähigkeiten zur Problemlösung, insbesondere komplexe Entscheidungen während der Entwicklung, wie z. B. die funktionale Form eines Objekts oder die Anzeige von Textdetails. KI kann damit umgehen, sodass sich Designer mehr auf kreative Aspekte des Designs konzentrieren können.

Daher wird die Rolle der Designer im Zeitalter der KI darin bestehen, neue Angebote zu entwickeln und Problemlösungsschleifen zu entwerfen, anstatt Ideen zu entwickeln oder Designs in großem Maßstab zu erstellen. Diese Loops fungieren als eigenständige und menschenfreie Designsysteme, die Menschen durch Maschinen für spezifische Lösungen ersetzen können. Somit kann ein Modell realisiert werden, das ohne großen Aufwand in kurzer Zeit eine Vielzahl von Lösungen bieten kann.

Die Designpraxis

Während die Technologie eine bedeutende Rolle bei der Beeinflussung des Betriebs und der Verringerung der Kosten und des Zeitaufwands für Entwicklungen gespielt hat, war ihre Rolle in der Designpraxis recht begrenzt.

Mit künstlicher Intelligenz ändert sich dies, da sie die Automatisierung beim „Entwerfen“ und nicht nur beim „Herstellen“ einführt. Die Automatisierungsfunktionen ermöglichen es Designern, ihre Arbeit schneller zu erledigen und so die Effizienz ihres Arbeitsprozesses zu steigern.

Ein großartiges Beispiel ist das von Airbnb entwickelte KI-System, das Mockups (von Designern gezeichnet) in Komponentenspezifikationen übersetzt. Airbnb ist dafür bekannt, seinen Betrieb mit KI zu transformieren in mehrfacher Hinsicht. In diesem Beispiel ist die Grundlage dieses KI-Systems die Standardisierung und Organisation aller Designkomponenten.

Die KI-Engine kann die Komponenten aus Zeichnungen erkennen und sie in ihre Spezifikation und ihren Quellcode für Prototypen übersetzen.

Die Rolle der KI in der Designpraxis beschränkt sich nicht nur auf die Automatisierung bestehender Praktiken. Mit seinen Fähigkeiten zur Problemlösung kann es auch detaillierte Designentscheidungen beeinflussen, wie z. B. die Art der zu erstellenden Inhalte, die Art der Positionierung von Produkten, die den Benutzern zu präsentierende Benutzeroberfläche und so weiter.

KI wird dynamisches Design ermöglichen, das heißt, was für eine Benutzererfahrung im Moment vom KI-System entworfen wird. Die Rolle der Designer besteht darin, die Problemlösungsschleifen zu entwerfen, wie wir oben besprochen haben, anstatt Lösungen zu entwerfen.

Was ist in der Zukunft für Designer

Wie würde die Zukunft für Designer aussehen, wenn KI beginnt, sich tiefgreifend in den Designbereich zu integrieren? Was sollten Designer wissen, um sich an das Zeitalter der KI anzupassen und erfolgreich zu sein? Lass uns einen Blick darauf werfen.

Designer als Kuratoren

Ein bedeutender Durchbruch der KI im Design wird darin bestehen, dass Designer statt Schöpfer zu Kuratoren werden. Sie entwickeln ein KI-System und trainieren es, um Probleme basierend auf verschiedenen Zielen und Kontexten zu lösen. Ein Aspekt ihrer Rolle wird darin bestehen, die Parameter, Einschränkungen und Ziele für andere Modelle festzulegen und das KI-System zu definieren und zu trainieren.

Ein weiterer Aspekt wäre, die von KI generierten Designs zu verfeinern und zu überprüfen.

Nicht-Designer als Designer

KI wird den Zugang zu Programmen wie Creative Intelligence Training und Human-Centered Design Training ermöglichen. Infolgedessen haben Nicht-Designer die Möglichkeit, ihre Kreativität und ihre Design-Thinking-Fähigkeiten zu entwickeln, was sie befähigt, Design-Jobs anzunehmen. Daher werden Kreativität und soziale Intelligenz nicht ausreichen, um einen Designer zu erhalten. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Designer Fachwissen in mehreren Disziplinen aufbauen oder sich auf bestimmte Nischen spezialisieren.

Nachfrage nach Spezialisten

Obwohl die Barrieren für den Einstieg in den Designberuf sinken, wird die Nachfrage nach Menschen, die Meister des Handwerks sind, steigen. Mit KI-gesteuerten Tools können Hobbydesigner schnell Tausende von Variationen eines Designs erstellen. Aber um sie zu überprüfen und diejenigen auszuwählen, die am besten in den Kontext passen, sind die geschickten Hände erfahrener Designer erforderlich.

Design für Virtuelles

Das nächste große Ding im Design ist die Arbeit mit Augmented und Virtual Reality. In den kommenden Jahren werden AR und VR explodieren und eine Nachfrage nach bestimmten Fähigkeiten erzeugen. Darüber hinaus erfordern die Herausforderungen bei Virtual-Reality-Interaktionen und dem Kuratieren virtueller Erlebnisse einzigartige Fähigkeiten, die KI-Engines möglicherweise nicht erfüllen. In der Zukunft des Designs bietet die virtuelle Welt also ein hohes Potenzial für Gestalter.

Wie sich die Zusammenarbeit manifestieren wird

Zukünftige Designer müssen kreativ mit Algorithmen zusammenarbeiten, um ihren Arbeitsprozess zu verbessern. Schauen wir uns drei Bereiche an, in denen die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine am wichtigsten wäre.

  • Benutzeroberfläche erstellen:

    Designer werden mit Maschinen zusammenarbeiten, um UI schnell zu erstellen. Dinge wie Logik, Kontext usw. werden von Designern definiert, und KI verwendet standardisierte Muster und Prinzipien, um Designs zu erstellen.

  • Elemente vorbereiten:

    Einfache grafische Aufgaben wie das Erstellen verschiedener Kompositionen, farblich abgestimmter Karten usw. nehmen viel Zeit der Designer in Anspruch. AI kann dies jedoch mit der richtigen Eingabe schnell erledigen. Daher werden Designer mit KI-Tools zusammenarbeiten, um Designelemente schnell vorzubereiten.

  • UX personalisieren:

    Big-Data-Analysen liefern umsetzbare Erkenntnisse für die Personalisierung von UX. Empfehlungsmaschinen, die von Netflix, Spotify usw. verwendet werden, sind Beispiele dafür, wie effektiv KI die Benutzererfahrung personalisieren kann. Designer werden diese KI-Fähigkeit nutzen, um eine bessere Benutzererfahrung zu bieten.

Die Zukunft der KI im Design

KI ist weit davon entfernt, eine Bedrohung zu sein, die Designern Jobs kosten wird, sondern öffnet die Tür für viele Möglichkeiten. Es ermöglicht Designern, mit Maschinen zusammenzuarbeiten, um intelligenter und schneller zu arbeiten.

Die Zusammenarbeit von Menschen und Computern wird erreichbar machen, was für jeden allein unmöglich ist. Darüber hinaus nutzt KI kontinuierliches Lernen, das für Innovationen von zentraler Bedeutung ist.

KI befähigt Designer, die Einschränkungen in Umfang, Skalierung und Lernen zu überwinden. Es wird eine faszinierende Reise sein, auf der Innovation, Kreativität und Einfühlungsvermögen zusammengehen, um Design eine neue Natur zu verleihen.

Bildnachweis: von Polina Kovaleva; Pixel; Vielen Dank!


Source: ReadWrite by readwrite.com.

*The article has been translated based on the content of ReadWrite by readwrite.com. If there is any problem regarding the content, copyright, please leave a report below the article. We will try to process as quickly as possible to protect the rights of the author. Thank you very much!

*We just want readers to access information more quickly and easily with other multilingual content, instead of information only available in a certain language.

*We always respect the copyright of the content of the author and always include the original link of the source article.If the author disagrees, just leave the report below the article, the article will be edited or deleted at the request of the author. Thanks very much! Best regards!