Sprachaktivierte Technologie muss weiterentwickelt werden, um hybride Arbeitsplätze zu unterstützen


Die Pandemie hat alles im Leben der Menschen verändert, auch wie sie mit der Sprachtechnologie interagieren. Die Intelligenter Audiobericht von NPR zeigt, dass täglich mehr Menschen ihre intelligenten Geräte verwenden; die Zahl der Personen, die mindestens einmal täglich Sprachbefehle verwenden, ist von Dezember 2019 bis April 2020 um 6 Prozentpunkte gestiegen.

Vor COVID-19 waren viele Arbeiter acht Stunden oder länger nicht zu Hause. Sie hatten keinen Zugriff auf ihre intelligenten Geräte und fühlten sich im Allgemeinen wohler, wenn sie Sprachbefehle privat verwenden. Aber die Umstellung auf Remote-Arbeit bedeutete mehr Zeit zu Hause und mehr Möglichkeiten, die Technologie zu erkunden.

Dieser Trend zu sprachaktivierter Technologie zeigt keine Anzeichen für ein Ende. Mehr als 50% der Mitarbeiter möchte weiterhin Telearbeit leisten, und etwa 25 % wünschen sich laut einer Studie von Office Depot eine Mischung aus persönlicher und Remote-Arbeit. Wenn die Routinen, die die Leute im letzten Jahr gebildet haben, fester werden, intelligente Lautsprecher und Sprachassistenten werden zu tragenden Säulen der hybriden Arbeit.

Wie sich Voice Tech weiterentwickeln kann, um hybride Arbeitsplätze zu unterstützen

Die Sprachtechnologie hat seit der ersten Ankündigung von Siri einen langen Weg zurückgelegt. Während der Pandemie Lebensmittelgeschäfte und andere Einzelhändler Sprachtechnologie hinzugefügt und berührungslose Zahlungsoptionen bis hin zu Self-Checkout-Kiosken, um den Kunden ein sichereres Erlebnis zu bieten. Forscher untersuchen auch, wie Sprachassistenten die Gesundheitsbranche unterstützen.

Die Zukunft der Sprachtechnologie ist zweifellos rosig, aber sie muss sich ständig weiterentwickeln, um zu einem festen Bestandteil des neuen hybriden Arbeitsplatzes zu werden. Die Menschen erwarten, dass sich die Sprachtechnologie auf natürliche Weise in bestehende Arbeitsabläufe einfügt, sodass alle Hindernisse oder Fehler, die die Einführung verhindern, Probleme für die anhaltende Verbreitung von Voice-First-Technologien darstellen könnten.

Folgendes wird sich ändern müssen, wenn mehr Remote-Mitarbeiter intelligente Geräte kaufen und verwenden:

1. Algorithmen müssen auf einer Vielzahl von Stimmen basieren.

Es ist klar, dass einige Spracherkennungstechnologien mit perfekter Diktion, „normalem nordamerikanischem Englisch“ und kristallklaren Aufnahmen trainiert und programmiert wurden. Leider sind diese Algorithmen in der realen Welt nicht sehr nützlich.

Intelligente Lautsprecher und andere Geräte müssen in der Lage sein, Umgebungsgeräusche, Hintergrundstimmen, regionale Dialekte, internationale Akzente, unvollkommene Aussprachen, Sprachbehinderungen und mehr zu bewältigen, bevor sie am hybriden Arbeitsplatz hilfreich sein können.

Glücklicherweise gehen einige Unternehmen diese Probleme direkt an. Ich habe vor kurzem mit einer Frau gesprochen, deren Kind eine Sprachbehinderung hatte. Sie hatten Stunden in einem Google-Tonstudio verbracht, um die Programmierung der Assistenten des Unternehmens zu verbessern. Darüber hinaus hat Apple eine Datenbank mit fast 30.000 Audioclips der Lautsprecher stottern. Perfekte Spracherkennung wird nicht über Nacht passieren, aber die Berücksichtigung unterschiedlicher Altersstufen, Stimmlagen und anderer Eigenheiten sollte dazu beitragen, dass Algorithmen so genau wie möglich werden.

2. Neue Benutzer brauchen ein Erlebnis der Superlative.

Vieles hängt von den ersten Erfahrungen ab. Wenn jemand seinen intelligenten Lautsprecher oder Sprachassistenten einschaltet und darum bittet, einen Anruf zu tätigen, erwartet er, dass er ohne Probleme durchgeht. Wenn die Technik den ersten Austausch verpfuscht, werden die Benutzer weniger geneigt sein, es in Zukunft erneut zu versuchen. Dies alles knüpft an grundlegendes Lernverhalten an.

Während intelligente Lautsprecher in der Regel die gesamte Presse erreichen, bleibt die Akzeptanzrate der Sprachtechnologie durch Smartphone-Benutzer bestehen wesentlich höher. Damit intelligente Geräte für hybride Mitarbeiter nützlicher werden, müssen Unternehmen den „Wow“-Faktor priorisieren und alle Register ziehen, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen.

Kann die Technologie beispielsweise in Laptops und Computer integriert werden? Können Geräte ferngesteuert werden? Dies sind die Fragen, die sich die Arbeitnehmer in Zukunft stellen werden.

3. Die Sprachtechnologie-Ausbildung muss vielfältiger und integrativer werden.

Es gibt viele Beispiele für Algorithmen, die Verzerrungen annehmen, wie z Amazons Einstellungsassistent bevorzugt Männer und ein Rückfallvorhersage-Tool namens COMPAS Falsche Klassifizierung von schwarzen Angeklagten als wahrscheinlicher, zusätzliche Straftaten zu begehen. Diese Ungerechtigkeiten zeigen, dass die Technologie als Ganzes in Bezug auf Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion besser werden muss.

In einer Studie, die sich mit Spracherkennungstools von Amazon, Google, IBM, Apple und Microsoft befasste, war die gemeinsame Software 16% wahrscheinlicher Wörter falsch zu identifizieren, wenn der Sprecher Schwarz war. Dies mag nicht nach einem hohen Prozentsatz erscheinen, aber denken Sie daran, vier von 25 Wörtern, die Sie sprechen oder tippen, korrigieren zu müssen. Wenn es nicht behoben wird, wird dieses Problem die Menschen davon abhalten, die Sprachtechnologie zu nutzen.

Wie in zahlreichen anderen Bereichen beschleunigte die Pandemie die Einführung sprachaktivierter Technologien. Da Mitarbeiter auf der ganzen Welt mehr Flexibilität und Sicherheitsvorkehrungen fordern, hat sich Voice Tech wahrscheinlich einen festen Platz als tragende Säule der Zukunft der Arbeit gesichert.


Source: ReadWrite by readwrite.com.

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