So könnte die öffentliche Hand das Potenzial von KI nutzen

Der öffentliche Sektor verfügt über riesige Datenmengen, sodass die Anwendungsmöglichkeiten von KI in diesem Bereich viel größer sind als in der Privatwirtschaft. Darüber hinaus können Sie von den Erfahrungen und Praktiken der Branchen profitieren, die die Möglichkeit hatten, zu experimentieren und aus ihren Fehlern zu lernen, und so effektive Strategien für die Anwendung von Innovationen entwickeln. Die Zusammenarbeit zwischen dem öffentlichen Sektor und verschiedenen Unternehmen ist sowohl beim Wissensaustausch als auch bei der Schaffung von Vorschriften erforderlich, die den ethischen Einsatz künstlicher Intelligenz garantieren und das Recht auf Privatsphäre respektieren. In Zukunft wird es für öffentliche Organisationen unerlässlich, sich mit der Technologie vertraut zu machen und sie zu nutzen, damit sie die entsprechende Gesetzgebung mit größerem Einblick gestalten können.

„Die Herausforderungen der letzten Jahre haben komplexe Fragen aufgeworfen, für die es nicht ausreicht, Antworten auf institutioneller Ebene zu suchen und Entscheidungshilfen nur auf der Grundlage der auf lokaler Ebene verfügbaren Daten vorzubereiten. Lokale Daten und Kompetenzen sind es in den meisten Fällen nicht genug, es braucht ein umfassenderes komplexes Konzept, nämlich eine institutionenübergreifende Analytik, mit dem Ziel, den Datenschatz, über den auch die Landesverwaltung verfügt, in einer größeren Perspektive interpretieren, aufbereiten und analysieren zu können.“

– sagte Viktor Szász, Experte für Business Analytics bei SAS Magyarország.

Ein humanerer Staat

Der Einsatz künstlicher Intelligenz kann sowohl dem Staat als auch seinen Bürgern viele handfeste Vorteile bringen. Künstliche Intelligenz ermöglicht unter anderem schnelle und genaue Entscheidungen zu treffen, Betrug und Unregelmäßigkeiten aufzudecken und könnte so auch die Qualität öffentlicher Dienstleistungen verbessern. Die Anwendungen von Lösungen auf Basis von KI und Advanced Analytics können auch in den Bereichen öffentliche Finanzen, Gesundheitswesen, Sozialwesen, Sicherheitssektor oder Justiz zum Einsatz kommen.

„Im Hinblick auf die institutsübergreifende Analytik sind eine skalierbare Infrastruktur, die schnell und flexibel entwickelt werden kann, eine behördliche Datenerfassung, bewährte und wiederverwendbare Schnittstellen, ein zuverlässiges Datenmanagement und fortschrittliche Analyse- und KI-Fähigkeiten unerlässlich. Das rechtliche Umfeld und Prozesse sowie Informationen Sicherheit, sind enorm wichtig, da es sich im Bereich der öffentlichen Verwaltung um sensible Daten handelt, deren Nutzung an eine gesetzliche Grundlage gebunden ist, sodass eine entsprechende Unterstützung notwendig ist, damit Entscheidungsträger möglichst schnell reagieren können gegebenen Situation. Datenbasierte Entscheidungsunterstützung kann nur effektiv umgesetzt werden, wenn wir die relevanten Informationen gemeinsam analysieren können. Organisationen werden nicht von Daten, sondern von Entscheidungen getrieben!“

Viktor Szász fügte hinzu.

Algorithmen können Leben retten

Das Gesundheitswesen ist ein Bereich, in dem die Arbeit von Data-Science-Spezialisten bereits breit genutzt werden kann, aber die Perspektiven sind noch weiter. Der Einsatz künstlicher Intelligenz kann einen erheblichen Einfluss auf die Verbesserung der Effizienz des Gesundheitssystems haben, indem die Bedürfnisse von Patienten und Einrichtungen besser verstanden und das gesamte System effektiver verwaltet werden. Darüber hinaus können KI-Lösungen die Effizienz von Verwaltungsabläufen verbessern, Ärzte bei der Diagnose sowie medizinischen und organisatorischen Entscheidungen unterstützen.

Algorithmen ermöglichen zum Beispiel eine effizientere Auswertung von CT-Bildern in der Onkologie und können auch bei der Beurteilung von Tumoren helfen, die für eine chirurgische Entfernung geeignet sind. Fortschrittliche KI-Technologien, einschließlich Bilderkennung und Deep-Learning-Modelle, liefern Informationen über das gesamte Volumen des Tumors und erstellen eine 3D-Darstellung davon. Dadurch können Ärzte genauer bestimmen, ob eine lebensrettende Operation durchgeführt werden kann oder ob eine andere Behandlungsstrategie gewählt werden sollte.

Die Roboterarbeit machen

Die durch KI bereitgestellte Automatisierung kann die Kosten und den Zeitaufwand für manuelle Routineaufgaben drastisch reduzieren. Dadurch können sich die Mitarbeiter stärker auf strategische Projekte konzentrieren. Künstliche Intelligenz kann die Servicebereitstellung durch optimierte digitale Prozesse, die das Risiko menschlicher Fehler und Verzögerungen durch manuelle Verarbeitung eliminieren, erheblich verbessern.

Woher kommt der Spezialist?

Vielen Einrichtungen fehlen die entsprechenden Kompetenzen und Ressourcen, um Projekte mit künstlicher Intelligenz umzusetzen. Die Nachfrage nach Data-Science-Experten wächst rasant, aber der Bildungssektor konnte bisher mit dem gestiegenen Bedarf nicht Schritt halten. Laut Marek Ruciński, Leiter der Kundenbeziehungen bei SAS, besteht ein effektiver Weg zur Überwindung des Fachkräftemangels darin:

Bei Engpässen auf dem Markt können solche Personen intern ausgebildet werden. Bewerber müssen keine IT- und Statistikkenntnisse haben, sollten aber in der Lage sein, analytische Modelle anzuwenden und zu verifizieren.“

– Als Experte fügte er hinzu, dass es sich lohne, in Abteilungen, die mit geografischen Daten arbeiten, und unter fortgeschrittenen Excel-Benutzern nach Kandidaten zu suchen.


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Source: technokrata by www.technokrata.hu.

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