Naver erneuert die Suchoberfläche mit dem Ziel der „Optimierung der KI-Suchumgebung“

Naver gab am 26. Mai bekannt, dass es im Rahmen der Weiterentwicklung der Suche eine umfassende Überarbeitung der Such-UI (Benutzeroberfläche) und UX (Benutzererfahrung) in Angriff nimmt, die aus verschiedenen Blickwinkeln gegen die Suchkonkurrenz durchgeführt wird, die sich mit der Einführung verschärft hat der generativen KI.

Nach Angaben des Unternehmens besteht das Ziel dieser Neuorganisation des Suchdesigns darin, das KI-Sucherlebnis zu optimieren. Naver kündigte letztes Jahr „Air Search“ an, das die bestehende „integrierte Suche“ aktualisiert und den Anteil benutzerspezifischer Suchergebnisse auf Basis von KI-Technologie erhöht. Durch diese Umstrukturierung fügte das Unternehmen hinzu, dass es plant, die hyperpersonalisierte Suchumgebung zu maximieren, damit Benutzer sie besser erleben können.

Zunächst haben wir ab dem 18. Mai mit Tests begonnen, um das Design der Suchregisterkarte für einige Benutzer zu ändern. Durch diese Designverbesserung plant Naver, den Bereich „Tab-Suche“ zu erweitern, um eine Rolle der „Navigation“ zu übernehmen, die die Suchabsicht des Benutzers identifiziert und ihn schnell zur entsprechenden Route führt, anstatt ihn nur zu kategorisieren.

Darüber hinaus laufen derzeit Tests wie die Änderung des Designs und der Zusammensetzung der Suchregisterkarten, die derzeit aus VIEW, Image und Knowledge iN bestehen. Darüber hinaus planen wir, die Darstellungsform und den Ort der empfohlenen Schlüsselwörter zu ändern, um unnötige Suchprozesse zu reduzieren, einen flexiblen Suchfluss bereitzustellen und verschiedene Suchtools bereitzustellen, die die Sucheffizienz steigern.

Auch die Präsenz von Multimedia-Inhalten wie Kurzform und Bildern in den Naver-Suchergebnissen wird voraussichtlich weiter zunehmen. Im Gegensatz zu Instagram und YouTube, die nur einheitliche Inhalte bereitstellen, hat Naver eine große Menge verschiedener Arten von Inhalten wie Text, Bilder und Videos gesammelt. In diesem Jahr ist geplant, das Eintauchen in die Suche weiter zu verbessern, indem Suchergebnisse in einem optimierten Format für jeden Inhaltstyp bereitgestellt werden.

Beispielsweise haben Inhalte, die mehrere Orte empfehlen, wie z. B. „Paris-Reisekurs“, eine Struktur, die mehrere Bilder hervorhebt. Entsprechend der Art des Inhalts werde die Information betont, die zuerst erkannt werden müsse, beispielsweise die Anzeige der ersten, erklärte das Unternehmen.

Darüber hinaus führt Naver derzeit einen Test durch, der verschiedene Inhalte empfiehlt, die die Interessen der Nutzer im Such-Home-Feed widerspiegeln. Insbesondere im Empfehlungsbereich wird die UX durch eine bekannte Methode des kontinuierlichen Scrollens durch vertikale Dienste wie SNS verbessert, und die Benutzerfreundlichkeit, mehr Inhalte und Trends zu entdecken, wird durch eine Feed-artige Anordnung demonstriert, um die Belastung und Ermüdung zu minimieren des Inhaltskonsums. .

Kim Jae-yeop, Leiter des NAVER-Such-UI/UX-Designs, sagte: „Bei dieser Neuorganisation handelt es sich um ein für ‚Air Search‘ optimiertes Design, das individuelle Inhalte bereitstellt, die dem Geschmack des Benutzers entsprechen. Darüber hinaus haben wir die Benutzerfreundlichkeit von Search GPT berücksichtigt soll noch in diesem Jahr erscheinen.“ Wir gehen davon aus, dass der neue Suchparadigmenwechsel das Sucherlebnis des Benutzers weiter verbessern wird.“
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