Google liefert eine Sammlung von “essentiellen” Geräten für das Unternehmen

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Google Cloud Next findet diese Woche virtuell statt. Während bei ihrer jährlichen Veranstaltung normalerweise viele Ankündigungen gemacht werden, betrifft eine der weniger hervorgehobenen Ankündigungen diesmal die Intelligent Product Essentials von Google.

Mit Intelligente Produktgrundlagen, bietet Google im Wesentlichen alle Schlüsselkomponenten für die Bereitstellung verteilter IoT und Kante Computing-Lösungen. Es sind Komponenten für die Datenaufnahme, Konnektivität sowohl für die Datenerfassung als auch für IoT-Geräte-Betriebssystem-/Sicherheitsupdates, Integration der erfassten Daten in eine Datenbank, die für die Art der erzeugten Daten geeignet ist (z. B. Geodaten, Textdaten usw.), zentrale und/ oder Edge-Cloud-Anwendungsverarbeitung, KI/ML-Analyse, Ermöglichung von Änderungen/Ergänzungen der Prozesse durch offene APIs und Zugriff auf die Arbeit über eine Multi-Cloud-Infrastruktur (nur wenige Unternehmen arbeiten mit einer einzigen Cloud-Infrastruktur).

Es ist weniger ein Produkt als vielmehr eine Vorlage oder Werkbank, die eine Reihe von Konnektivitäts- und Integrationskomponenten miteinander verbindet, um Unternehmen einen Vorsprung bei einer vollständigen IoT- und Edge-Lösung zu verschaffen. Google bietet seinen Kunden eine gewisse direkte Interaktion, verlässt sich jedoch auf die Zusammenarbeit mit spezialisierten Systemintegratoren (deren Liste im Laufe der Zeit erweitert wird), um die Lösung eines Kunden zu vervollständigen. Die SI konzentriert sich normalerweise auf die Bereitstellung von IoT-Komponenten und -Sensoren, die verwaltet werden müssen, und ermöglicht gleichzeitig die Verarbeitung der resultierenden Daten, um Erkenntnisse über erforderliche Aktionen und/oder Benutzer- und Geräteinteraktionen zu gewinnen.

In der Ankündigung des Angebots von Google konzentriert es sich auf Anwendungsfälle im Zusammenhang mit Verbraucherprodukten – wie zum Beispiel intelligenten Öfen und intelligenten Fahrrädern. Ich erwarte jedoch, dass sich mehr Unternehmen und Organisationen dafür interessieren, wie Intelligent Product Essentials Herstellern dabei helfen kann, moderne Umgebungen für die Maschinenüberwachung, Wartung und Fehleranalyse zu schaffen, aktualisierbare und sichere „Dinge“ bereitzustellen, und wie es Unternehmen bei der Bereitstellung komplexer IoT-Lösungen für Smart-Cities-Infrastruktur, Gesundheitsüberwachung, Ferninspektionen usw. Der Bedarf an diesen IoT-fähigen und Edge-betriebenen Lösungen wächst eindeutig weiter.

Google berechnet für dieses Produkt per se keine Gebühren; Stattdessen werden Einnahmen für die Komponenten erzielt, die Kunden in den GCP-Produkten auswählen, die für dieses Lösungsset grundlegend sind. Basierend auf einer Kubernetes-Microservices-Architektur verwendet es DataFlow, um Daten in die Cloud-Umgebung und verschiedene potenzielle Datenbanken nach Wahl des Kunden (z AI oder Vertex am Edge) und schließlich die verschiedenen IoT-Komponenten aus der Ferne mit Google-Verwaltungstools verwalten. Interessanterweise verlangt Google nicht, dass auf den IoT-Geräten das Android-Betriebssystem ausgeführt wird, da es erkennt, dass viele IoT-Geräte ein RTOS oder ein anderes einfaches Betriebssystem ausführen.

Eine solche grundlegende Plattform ist eine attraktive Möglichkeit, Industriegeräte zu erstellen und bereitzustellen, die oft unter einer schlechten Benutzererfahrung und Verwaltbarkeit leiden – von Zügen über Bagger bis hin zu Industriemaschinen bis hin zu medizinischen Monitoren usw. Viele Unternehmen können von solchen Fähigkeiten profitieren, aber vielen fehlt auch die Ressourcen (sowohl Geld als auch qualifiziertes Personal), um eine moderne datengesteuerte Umgebung zu implementieren, um ihren Betrieb zu verbessern. Jedes Referenzdesign, das die Hauptkomponenten zu einem integrierten Ansatz zusammenführt, ist von großem Nutzen.

Obwohl dieses Angebot von Google für Unternehmen, die eine vollständig optimierte und maßgeschneiderte Lösung benötigen und deren Erstellung viele Monate oder Jahre dauern kann, möglicherweise keine Option ist, bietet es für viele Unternehmen eine vereinfachte Möglichkeit, die Bereitstellungszeit zu verkürzen reale Umsatzsteigerung und/oder eine geringere Abhängigkeit von knappen Ressourcen. Obwohl es ein hohes Maß an Variabilität gibt, die auf den speziellen Anforderungen einer Benutzerorganisation basiert, schätze ich, dass eine solche vorlagenstrukturierte Lösung oft eine Reduzierung des Aufwands, der benötigten Ressourcen und/oder der Zeit um 25-40 % erreichen kann -zur Bereitstellung.

Die GCP als Cloud-Lösung ist wettbewerbsfähig und Google verfügt über einige der besseren Analyse- und KI-Funktionen, die verfügbar sind, um echte Dateneinblicke zu liefern. Aber als drittgrößter Public-Cloud-Anbieter für Unternehmen muss sich Google mehr anstrengen. Sowohl AWS als auch Microsoft haben ihre eigenen IoT- und Edge-Computing-Initiativen und haben einige bedeutende Fortschritte gemacht, insbesondere in Schlüsselbranchen wie der Automobilindustrie, Smart Cities und dem Gesundheitswesen. Aber der Markt für Edge- und IoT-bezogene Lösungen ist noch im Entstehen, so dass Google etwas später mit einem GCP-Angebot einsteigt, wirklich kein großer Rückschlag ist. Und Google hat eine große Chance, potenzielle Kunden davon zu überzeugen, dass seine über Jahre für die eigenen Produktbedürfnisse geschliffenen Analytics- und KI-Fähigkeiten ein großer Vorteil sind. Aber Google spielt angesichts des Vorsprungs und bekannterer Produkte seiner Konkurrenten immer noch Aufholjagd.

Fazit: Die potenziellen Vorteile in Bezug auf betriebliche Effizienz und Sicherheit, die der IoT-, Edge- und datengesteuerten Analyse der Betriebs- und Geschäftsprozesse von Unternehmen zugeschrieben werden, sind für viele Unternehmen sehr attraktiv, verfügen jedoch möglicherweise nicht über die geeigneten Ressourcen, um solche Initiativen zu verfolgen. Mit der Intelligent Product Essentials-Stiftung von Google haben viele weitere Unternehmen, auch kleinere und/oder mittelständische Unternehmen, einen Weg nach vorne, um IoT und Edge Realität werden zu lassen. Integrierte Lösungsvorlagen wie die Intelligent Product Essentials von Google sind eine großartige Möglichkeit, fortschrittliche IoT- und Edge-fähige Lösungen mit weit weniger Reibungsverlusten als vollständig benutzerdefinierte Lösungen zu erzielen.

Jack Gold ist Gründer und leitender Analyst von J.Gold Associates, LLC., einem in Northborough, MA, ansässigen IT-Analystenunternehmen, das sich mit den vielen Aspekten von Business- und Consumer-Computing sowie neuen Technologien befasst. Folge ihm auf Twitter @jckgld oder LinkedIn unter https://www.linkedin.com/in/jckgld.

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Source: VentureBeat by feedproxy.google.com.

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