Drei Strategien zur Erzielung von Prozessexzellenz


Elon Musk war vor kurzem interviewt über den fünfstufigen Design- und Herstellungsprozess von SpaceX, als er wiederholte, was jeder Process Excellence-Analyst dachte: „Der häufigste Fehler besteht darin, etwas zu optimieren, das nicht existieren sollte.“

Seine Worte sind hochrelevant, wenn es um die digitale Transformation geht. So viele Innovationsteams und Kompetenzzentren versuchen, Geschäftsprozesse zu optimieren, obwohl sie sich überlegen sollten, welche Prozesse gar nicht existieren oder Teile davon eliminieren sollten. Oder sie machen denselben Fehler, den Musk zugibt – zuerst automatisieren.

Automatisieren von Prozessen, wenn Sie es nicht „bekommen“.

Prozesse zu automatisieren, ohne sie vollständig zu verstehen, hat kostspielige Folgen, mit neuen Forschung 1 von 5 Entscheidungsträgern gaben ihr Automatisierungsprojekt vollständig auf und 1 von 3 nutzten die Technologie entweder nicht wie geplant oder fanden heraus, dass sie nicht wie beabsichtigt funktioniert.

Leider gibt es Wellen von Anbietern, die darauf drängen, dass Sie zuerst automatisieren und dann optimieren sollten. Musks Perspektiven werfen die Frage auf: „Kann Process Mining einen Mehrwert für meine Automatisierungsprojekte schaffen?“ Angesichts des massiven Wachstums dieser hochentwickelten Technologie in den letzten Jahren scheinen viele Unternehmen so zu denken.

Strategien zur Erzielung von Prozessexzellenz

Jüngsten Statistiken zufolge wird der Markt für Process-Mining-Software bis 2028 um unglaubliche 42 % auf fast 7 Milliarden US-Dollar wachsen. Aber trotz ihrer Versprechen bringt die Technologie Herausforderungen mit sich, und Unternehmen müssen sich der Chancen bewusst sein, die die Software bietet, um zu gewinnen Maximalwert daraus.

Hier liefern wir Erfolgsstrategien mit Process Mining und seinem Ansatz der nächsten Generation: Process Intelligence.

Erfolgsstrategie Nr. 1: Erstellen Sie einen digitalen Zwilling, um das Prozessverhalten zu verstehen

Eine zu wenig genutzte Fähigkeit der Prozessintelligenz im Prozessverhalten. Prozessverhalten kann als Schritte definiert werden, die während eines Vorgangs auftreten oder nicht auftreten oder bei denen Schritte wiederholt werden. Auch die Reihenfolge der Schritte ist von Bedeutung.

Findet ein Schritt vor oder nach dem anderen statt? Treten Schritte, die vor einem anderen auftreten, jederzeit oder direkt nach dem anderen auf? Es ist beispielsweise üblich, beim Filtern von Prozessdaten verschiedene Felder wie eine Abteilung oder ein Kunde zu verwenden.

Diese sind zwar entscheidend, aber es gibt noch viel mehr, was Sie wissen können, wenn Sie ein Duplikat Ihrer Prozesse in Form eines digitalen Zwillings haben, der aus den Ereignissen erstellt wird, die sie definieren.

Wenn die Rohdaten von Prozessschritten verwendet werden, um ein Modell dessen zu erstellen, was getan wurde, können Sie das Prozessverhalten und Abfragen gegen das Verhalten definieren, um Prozessinstanzen in solche zu unterteilen, die bestimmte Verhaltensweisen zeigen und nicht.

Mit einem digitalen Zwilling können Sie auch das Timing zwischen den Schritten berücksichtigen.

Dauert ein Schritt eine gewisse Zeit oder dauert er länger als ein eingestellter Schwellenwert? Sie können beispielsweise für eine bestimmte Produktkategorie den Schwellenwert festlegen, dass vom Beginn einer Bestandsprüfung bis zum Abschluss einer Bestandsprüfung nie mehr als eine Stunde vergehen sollte, und dann die ineffizienten Schritte untersuchen, die dazu führten, dass sie länger dauerte.

Obwohl dieser Prozess einfach klingen mag, sind nicht alle Daten, die zur Bewertung des Verhaltens erforderlich sind, in einem einzigen Datensatzsystem verfügbar.

Und wir wären immer noch nicht in der Lage, verhaltens- und zeitbezogene Fragen zu beantworten, ohne dass die Daten in einer Reihe von Schritten organisiert und verstanden werden, es sei denn, Sie verfügen über die richtigen Werkzeuge, um dieses Prozessmodell nach Verhaltensweisen abzufragen.

Tools und Verhaltensweisen, die Sie wollen

Advanced Process Intelligence generiert jedoch das Prozessmodell aus den Daten, stellt die Werkzeuge zur Verfügung, um die Verhaltensweisen zu spezifizieren, und wertet alle Prozessinstanzen anhand dieser Verhaltensweisen aus.

Erfolgsstrategie #2: Nutzen Sie ständige Sichtbarkeit, um die Kontrolle zu übernehmen

Process Excellence-Analysten wünschen sich, dass eine Steuerungsebene verteilte Vorgänge überwachen und bei Bedarf automatisch handeln könnte. Bis es jedoch ein solches externes System gibt, kann Ihnen die Prozessintelligenz eine datengesteuerte Vogelperspektive Ihres gesamten Betriebs bieten, um ein echtes Verständnis dafür zu gewinnen, wie Prozesse funktionieren.

Ein auf Fakten basierender, vorurteilsfreier Ansatz hilft Branchenführern, bessere, augenblickliche Entscheidungen zu treffen.

Mit diesem Einblick in Ihre Prozesse können Sie genau verstehen, wie Ihre Prozesse ausgeführt werden, und Fragen beantworten wie: Wie kann die Automatisierung das Kundenerlebnis verbessern? Welche Mitarbeiter sind die effizientesten und konsequentesten?

Wo liegen Ihre Engpässe und wie wirken sich diese auf Compliance und Servicebereitstellung aus? So können Sie beispielsweise die Effizienz der Lieferkette optimieren und den Einkaufs- und Beschaffungsprozess verbessern. Und durch das Entdecken, Analysieren und Überwacheng wie Ihr Beschaffungsprozess wirklich funktioniert.

„Sie können Verzögerungen aufdecken, die Zeit und Geld kosten, und die effizientesten Prozesspfade für positive Geschäftsergebnisse entdecken.“

Erfolgsstrategie #3: Analytische Dimensionen hinzufügen

Eine andere Möglichkeit, den Erfolg der Prozessausführung sicherzustellen, besteht darin, das Prozessverhalten als analytische Dimension zu verwenden. Es ist üblich, verschiedene Datenfelder wie Kunde oder Staat als analytische Dimensionen zu verwenden. Auf diese Weise können wir Prozessmetriken nach einer oder mehreren Dimensionen aufschlüsseln, z.

Diese Art der Dimensionsanalyse eignet sich hervorragend für die Berichterstellung und kann bei der Ursachenanalyse helfen. Aber es gibt Grenzen, wie nützlich dies ist, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Zu wissen, wie sich die Prozessleistung von einem Kunden zum anderen unterscheidet, ist beispielsweise großartig für das Reporting, aber es stellt sich die Frage, inwieweit es hilft, Änderungen zur Optimierung eines Prozesses vorzunehmen.

Das Prozessverhalten

Wenn Business-Analysten oder Process Excellence-Experten jedes für sie interessante Prozessverhalten definieren und sehen können, wie sich die Metrikergebnisse mit dem Vorhandensein oder Fehlen dieses Verhaltens ändern, erhalten sie umsetzbare Informationen, die bei Optimierungsentscheidungen helfen können.

Sie können häufig gestellte Fragen beantworten wie: „Wie unterscheidet sich die Kundenzufriedenheit, wenn wir die alten Protokolle oder Zeitvorgaben befolgen, und Fälle, in denen wir die neueren empfohlenen Richtlinien befolgten?“

Abschluss

Die heutigen Informationssysteme generieren eine beachtliche Menge an Daten sowohl aus digitalen als auch aus physischen Quellen. Bei richtiger Aufnahme, Zusammenführung und Analyse kann diese Fülle von Daten verwendet werden, um Muster und Erkenntnisse zu entdecken, die Wege zu besseren Kundenerlebnissen und neuen betrieblichen Effizienzen aufzeigen.

Sie können die Ausführung von Geschäftsprozessen besser erkennen, verstehen und effektiver verwalten, indem Sie nach Prozessintelligenz suchen.

Bildnachweis: thisisengineering; Unsplash Danke!


Source: ReadWrite by readwrite.com.

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