der Schlüssel zur Verwirklichung nachhaltiger Mobilität

Was wäre, wenn jeder urbane Verkehrsträger (von Zügen und U-Bahnen bis hin zu Bussen und Straßenbahnen, einschließlich Autos, Taxis, Rollern und Fahrrädern) nicht nur klimaneutral, sondern auch perfekt mit jedem der anderen Verkehrsträger sowie mit dem gesamten Mobilitätsökosystem vernetzt wäre ?

In einer solchen Welt ist jedes Fahrzeug tatsächlich ein Smartphone auf Rädern, das ständig mit anderen Fahrzeugen und mit der städtischen Infrastruktur kommuniziert, um Routen zu optimieren, die Logistik zu beschleunigen, Staus zu reduzieren und den Fahrgästen einen reibungslosen Wechsel zwischen den Fahrzeugen zu ermöglichen. verschiedene Verkehrsträger und Mobilitätsanbieter.

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Durchgängige multimodale Reisen, ein nachhaltiges Modell

Dies ist eine Welt, in der durchgängige multimodale Fahrten (z. B. Fahrgemeinschaften zum Bahnhof, mit der Straßenbahn in die Stadt und schließlich mit dem Roller zum Büro) so einfach, zugänglich und unkompliziert wären. als in ein Auto zu steigen oder in ein Taxi zu steigen.

Diese Vision eines vollständig integrierten und optimierten Mobilitätsökosystems ist nicht nur näher an den Bedürfnissen der Reisenden, sondern auch ökologisch und gesellschaftlich nachhaltiger. Es ist die beste Hoffnung für Stadtplaner, die Bürger davon zu überzeugen, ihr Auto in der Garage zu lassen und auf umweltfreundlichere Verkehrsmittel umzusteigen.

Es reicht nicht aus, unterversorgte Gebiete zu identifizieren, es ist auch notwendig, die tatsächlichen Bedürfnisse und Motivationen derer zu verstehen, die diesen Dienst nutzen.

Die Frage beschäftigt Stadtplaner seit jeher: Wenn Sie einen neuen Mobilitätsdienst bauen, können Sie dann garantieren, dass die Bürger ihn nutzen? Es reicht nicht aus, unterversorgte Gebiete zu identifizieren, es ist auch notwendig, die tatsächlichen Bedürfnisse und Motivationen derer zu verstehen, die diesen Dienst nutzen.

Mobilitätssysteme aus Nutzersicht planen

Eine Möglichkeit dazu besteht darin, mit psychologischen Informationen Mobilitätssysteme aus Nutzersicht zu planen, die Verkehrsbedürfnisse eines bestimmten Gebiets detailliert zu analysieren und die Informationen anschließend durch eine Analyse der Psychologie der Nutzer und ihrer Bedürfnisse zu ergänzen.

Dieser Ansatz wurde in der Genferseeregion getestet, die trotz zuverlässiger öffentlicher Verkehrsmittel von anhaltenden Staus geplagt wird. Es half nicht nur, die wichtigsten Lücken im Angebot zu identifizieren, sondern zeigte auch, wie die endgültige Akzeptanz durch komfortsuchende Passagiere auf „Premium“-Diensten beruht, die mehr Komfort und Vorteile bieten als Dienste. konventionell.

Dieser fahrgastorientierte Planungsansatz kann dann mit Fortschritten in digitalen Technologien und Datenanalysen kombiniert werden, um mit dem Aufbau nachhaltigerer und integrierter Mobilitätsökosysteme zu beginnen.

Erstellen Sie agile Services basierend auf der Nachfrage

Ein wesentliches Element dieses Ansatzes ist die Schaffung agiler Services, mit denen die Kapazität des Systems bedarfsgerecht erhöht oder verringert werden kann. In der Praxis hat jedoch die Schwierigkeit, Echtzeitdaten aus dem System zu erhalten, dies immer extrem schwierig gemacht. Letztendlich ist dies ein Problem, das eine kontinuierliche V2X-Konnektivität (zwischen einem Fahrzeug und seiner Umgebung) in Zukunft lösen könnte.

Doch mittlerweile können Verkehrsbetriebe bereits viel mit Daten beispielsweise aus mobilen Fahrgastanwendungen oder anderen Quellen anfangen. Die Berlin-App Jelbi (angetrieben von der T-Plattformrafi) ist ein Beispiel, das bereits in Betrieb ist.

Mobilitätsbetreiber müssen sich auch Experimentierfreude und offene Innovation aneignen. Das Integrationsproblem ist einfach zu komplex und hat zu viele sich entwickelnde Elemente, um alleine gelöst zu werden. Daher müssen Sie bereit sein, Ihre Daten mit einem ganzen Ökosystem von Partnern und Entwicklern zu teilen und so viele verschiedene Mobilitätsinterventionen wie nötig „live zu testen“, und dies in der realen Welt und nicht in einer Tabelle. Berechnung. das intelligentes Betriebssystem in Columbus, Ohio, ist ein gutes Beispiel für eine praktische Anwendung.

Verwenden Sie Echtzeitdaten und KI

Eine weitere wichtige Anforderung ist die Nutzung von Echtzeitdaten und KI, um die Netzwerkplanung, Programmierung und den Betrieb viel reaktionsschneller und effizienter zu gestalten. Dies bedeutet eine Abkehr von aktuellen, jährlichen oder halbjährlichen Prozessen, hin zu einer Plattform, die das Netzwerk kontinuierlich optimieren kann, um die Fähigkeiten bestehender Assets zu erhöhen. Die israelische Plattform Optibus ist ein gutes Beispiel.

Angesichts der durch die Covid-19-Pandemie verursachten Störungen und der schwierigen finanziellen Situation, in der sich viele Betreiber befinden, ist dies derzeit der ideale Zeitpunkt, um zu überdenken, wie die Bürger die zukünftigen Mobilitätsökosysteme sehen möchten. Dies ist eine einmalige Gelegenheit, die Sie sich nicht entgehen lassen sollten.

Marc Mechaï, Head of Mobility France & Benelux bei Accenture, und Jürgen Reers, Global Head of Mobility bei Accenture

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Source: UsineNouvelle – Actualités A la une by www.usinenouvelle.com.

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