Der CTO von Microsoft fordert Entwickler auf der Build-Konferenz 2023 auf, „legendäre Scheiße“ mit KI zu machen

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Auf der heutigen Build-Konferenz 2023 kündigte Microsoft eine Vielzahl von Updates und neuen Initiativen an, um Entwickler beim Aufbau von KI zu unterstützen.

Die umfassende Liste der Updates wird durch die Bemühungen von Microsoft untermauert, es jeder Organisation zu ermöglichen, ihre eigenen Copiloten für KI zu erstellen. Microsoft begann 2021 mit dem Ausbau seiner KI-Copilot-Bemühungen mit GitHub Copilot – und möchte nun die Copilot-Landschaft drastisch erweitern.

Als Teil des Vorstoßes kündigte Microsoft neue Plugin-Funktionen für seine Copilot-Dienste an, die eine größere KI-Erweiterbarkeit für die Verbindung mit verschiedenen Diensten ermöglichen. Der neue Azure AI Studio-Dienst wird Entwicklern beim Erstellen und Bereitstellen von Copiloten helfen und auch das neue Azure AI-Katalogmodell nutzen, das sowohl geschlossene als auch Open-Source-Modelle umfassen wird.

Nicht die Plattformen; Was Entwickler damit machen

Die Copilot-Funktionen werden außerdem durch die Azure Machine Learning (ML)-Prompt-Flow-Technologie erweitert, um den Aufbau komplexer Ketten für Eingabeaufforderungen für KI-Workflows zu unterstützen. Darüber hinaus zielt Microsoft mit der Einführung des Azure AI Content Safety Service auf eine verantwortungsvolle KI ab

Fall

Transformation 2023

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Während einer Keynote-Sitzung auf der Build konnte Kevin Scott, CTO von Microsoft, seine Begeisterung darüber, wozu die neuen KI-Funktionen Entwicklern helfen werden, kaum verbergen. Scott sagte, dass das, was Plattformen großartig macht, nicht die grundlegende Infrastruktur ist, sondern die Dinge, die Entwickler und Einzelpersonen mit Plattformen machen.

„Mit diesen neuen Tools haben wir in den frühen Tagen dieser neuen Plattform die Möglichkeit, absolut Erstaunliches zu leisten“, sagte Scott. „Im wahrsten Sinne des Wortes besteht die Herausforderung für euch alle darin, einen legendären Scheiß zu machen, damit eines Tages jemand Ehrfurcht vor euch haben wird.“

Jeder braucht einen Copiloten, und jetzt kann jeder einen bauen

Während seiner Keynote hielt Scott einen Meisterkurs darüber, was ein Copilot ist und wie man einen baut.

„Ein Copilot ist, vereinfacht gesagt, eine Anwendung, die moderne KI nutzt und über eine Konversationsschnittstelle verfügt, die Sie bei kognitiven Aufgaben unterstützt“, sagte Scott.

Ein Copilot ist kein einzelner API-Aufruf oder eine einzelne Technologie, sondern ein Stapel von Technologien, die zusammenarbeiten, um das gesamte Erlebnis zu ermöglichen. Scott erklärte, dass ein wichtiger Teil des Copilot-Stacks im Frontend die Plugin-Erweiterbarkeit ist. Plugins sind Teil von OpenAIs ChatGPT und werden nun auch ein zentraler Bestandteil des Copilot-Stacks von Microsoft sein.

„Plugins werden einer dieser leistungsstarken Mechanismen sein, mit denen man einen Copiloten oder eine KI-Anwendung so erweitert, dass sie mehr kann, als die Basisplattform zulässt“, sagte Scott. „Wir denken über diese Plugins so, dass sie fast wie Aktuatoren der digitalen Welt sind. Sie können also alles, was Sie sich vorstellen können, digital zu machen, über Plugins mit diesen Dingern verbinden.“

Gehen Sie mit dem (prompten) Fluss

Im Rahmen seiner Keynote erläuterte Scott Guthrie, EVP der Cloud- und AI-Gruppe bei Microsoft, das neue Azure AI Studio-Angebot, das es Unternehmen ermöglicht, KI-Modelle auf ihren eigenen Daten aufzubauen.

„Dadurch können Sie Ihre eigenen Copilot-Erlebnisse erstellen, die speziell auf Ihre Apps und Organisationen zugeschnitten sind“, sagte Guthrie.

Ein wichtiger Bestandteil des Microsoft-Copilot-Stacks ist die neue Azure Machine Learning Prompt Flow-Technologie, die auf Daten aufbaut. Guthrie erklärte, dass ein wichtiger Teil der KI-Orchestrierung der Prozess des prompten Engineerings sei. Dazu gehört die Konstruktion der Eingabeaufforderung und der Meta-Eingabeaufforderung, die das KI-Modell antreibt, um eine stärkere, spezifischere Reaktion für den Benutzer zu erzeugen.

„Prompt Flow bietet durchgängige KI-Entwicklungstools, die eine schnelle Konstruktion, Orchestrierung, Testauswertung und Bereitstellung unterstützen, und macht es unglaublich einfach, Open-Source-Tools und Frameworks wie den semantischen Kernel und zu nutzen LangChain (in Python), um auch Ihre KI-Lösung zu erstellen“, sagte Guthrie.

Da Entwickler und Organisationen KI-Copiloten entwickeln möchten, besteht auch ein Bedarf an Sicherheit und Schutz. Guthrie betonte, dass KI-Sicherheit keine optionale Funktion, sondern eine Voraussetzung sei.

„Beim Design muss man von Anfang an die Sicherheit im Hinterkopf haben“, sagte Guthrie. „Jetzt stellt der Azure AI Content Safety Service dieselben Technologien bereit, die wir zum Aufbau unserer eigenen Microsoft Copilot-Erlebnisse verwenden, sodass Sie auch von allen Erkenntnissen profitieren können, die wir im Hinblick auf die Gewährleistung der Sicherheit unserer Produkte gewonnen haben. ”

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Source: VentureBeat by venturebeat.com.

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