Databricks investiert in Catalyst und zielt auf die schwer fassbare Kategorie Customer Intelligence ab

Sitz in New York Katalysatorein Unternehmen, das Kundendaten für Unternehmenswachstum mobilisiert, gab heute bekannt, dass es strategische Finanzierung von Databricks Ventures, dem Risikokapitalzweig von, erhalten hat Datensteine.

Auch wenn der eingesetzte Betrag nicht bekannt gegeben wird, stellt dieser Schritt die erste Investition von Databricks in die wachsende Kategorie Customer Intelligence dar. Zuvor hatte das von Ali Ghodsi geführte Daten- und KI-Unternehmen vor allem prominente Datenstack-Player wie z dbt Labs, MatilionUnd Alation.

Catalyst sagte, die Investition würde die Integration zwischen seinem Angebot und dem Lakehouse von Databricks vertiefen und den gemeinsamen Kunden ein besseres Benutzererlebnis ermöglichen.

Catalyst bietet Kundeninformationen zur Kundenbindung und zum Upselling

Catalyst wurde 2016 gegründet und ist eine SaaS-Plattform, die Kundendaten aus mehreren Quellen in einer intuitiven Ansicht zusammenfasst und Vertriebs- und Erfolgsteams detaillierte Einblicke in die Reife, Gesundheit und das Upselling-Potenzial der Kunden bietet.

„Wir helfen Unternehmen dabei, alle ihre Kundendaten aus CRMs wie Salesforce, Kundennutzungsdaten von Plattformen wie Databricks, Redshift und BigQuery sowie alle anderen Benutzerdaten (wie Support-Tickets, E-Mails) zu organisieren, die möglicherweise in Tools wie Mixpanel, Zendesk, Jira gespeichert sind und Gmail“, sagte Edward Chiu, CEO von Catalyst, gegenüber VentureBeat.

Sobald diese Daten organisiert sind, führt Catalyst mithilfe der Lakehouse- und KI-Engine von Databricks Analysen durch, um zu ermitteln, welche Kunden für Upselling/Expansion bereit sind und bei welchen das Risiko besteht, dass sie abwandern. Darüber hinaus werden die Erkenntnisse mit Automatisierungsfunktionen kombiniert, um für jeden Kunden zum richtigen Zeitpunkt automatisch notwendige Maßnahmen zu ergreifen – wie z. B. das Versenden gezielter E-Mails.

Mit dieser Investition erweitert Catalyst seine Zusammenarbeit mit Databricks und ermöglicht gemeinsamen Kunden die direkte Integration ihrer Daten in ihr Databricks-Lakehouse. Das Unternehmen sagt, dass dies die Benutzererfahrung vereinfachen und es Kunden ermöglichen wird, mehr Nutzen aus ihren bestehenden Investitionen in Catalyst und Databricks zu ziehen.

Als Teil davon, so Chiu, planen Catalyst und Databricks auch die Einführung einer Produktfunktion, bei der KI-gesteuerte prädiktive Intelligenz Signale liefert, wenn ein Kunde bereit ist, mehr Geld auszugeben. Die Funktion wird Expansion Signal heißen.

Konkurrenten

Während Unternehmen mögen Einsicht Und Lasst uns beginnen Laut Chiu handelt es sich dabei um Legacy-Lösungen, die auf einer veralteten Architektur basieren und in ihren Arbeitsabläufen zur Datenerfassung nicht modern sind. Er sagte, dass die Integration von Catalyst mit Databricks Kunden innerhalb von Wochen anwerben/implementieren kann, während es bei anderen Lösungen mehr als sechs Monate dauert.

Dies führt zu einem schnelleren ROI, was im aktuellen Wirtschaftsszenario von entscheidender Bedeutung ist, da Unternehmen Schwierigkeiten haben, neue Kunden zu gewinnen und mehr Umsatz mit bestehenden Kunden erzielen möchten.

Der CEO fügte insbesondere hinzu, dass Catalyst die einzige Plattform sei, die Unternehmen proaktiv mitteilt, welche ihrer Playbooks tatsächlich positive Ergebnisse bei der Kundenakzeptanz oder höheren Ausgaben generieren.

Vor dieser Investition hatte das Unternehmen insgesamt 65 Millionen US-Dollar eingesammelt und seine letzte öffentliche Bewertung lag bei 245 Millionen US-Dollar.