Atos beginnt mit der Arbeit an einem EFLOPS-System mit Nvidia-Hardware

Am 16. November veröffentlichte The Next Platform ein Interview mit Nvidia-CEO Jen-Hsun Huang, in dem der Redakteur Anspielungen auf AMD Instinct MI250X-Beschleuniger, Verträge zum Bau von EFLOPS-Systemen, die AMD als Lieferant von Prozessoren und Beschleunigern gewonnen hat, nicht vergab , und in Short-Konkurrenzposition. Zum Zeitpunkt des Interviews gab es keine Hinweise darauf, dass Nvidia einen Auftrag für das EFLOPS-System gewonnen hatte. Der CEO reagierte auf die Verharmlosung des Begriffs “Nvidia-Killer”, den der Redakteur nicht verwendete, und indem er feststellte, dass die Konkurrenz immer da sei, kommen jedes Jahr einige “Nvidia-Killer” und so weiter. Trotzdem räumte er ein, dass der Wettbewerb nun ernsthaft intensiv war.

Wir können nur spekulieren, wie sich dieses Interview und relativ unangenehme Fragen auf die bevorstehenden Ereignisse auswirkten, diese fanden jedoch wie folgt statt:

Am 18. November veröffentlichte Atos eine Pressemitteilung zur Vorbereitung des EFLOPS-Systems mit Nvidia. Dieses System ist nicht das Ergebnis eines Auftrags (wie AMD Frontier, Intel Aurora, AMD El Capitan usw.), sondern allein die Entscheidung von Nvidia und Athos, einen Supercomputer zu bauen, der Teil einer Initiative namens Excellence AI Lab . sein wird (EXAIL). Es zielt darauf ab, europäische Wissenschaftler und Forscher zusammenzubringen, die sich hauptsächlich auf Klima und Gesundheit konzentrieren und in gewisser Weise Zugang zur Rechenleistung dieses Supercomputers haben.

Wir wissen jedoch nicht, welche spezifische Leistung dieses System erreichen wird, auf welchen Beschleunigern es gebaut wird oder wann es fertiggestellt werden soll. Es soll ein System der BullSequana X-Klasse sein, die Prozessoren werden auf der Nvidia-Architektur basieren Anmut (ARM) werden die Beschleuniger von Nvidia aus einer nicht näher spezifizierten zukünftigen Generation stammen und die einzelnen Elemente werden durch Atos BXI Exascale Interconnect in Kombination mit Nvidia Quantum-2 InfiniBand verbunden.

In der Presse heißt es auch: „Atos wird sich entwickeln…“, daher ist es möglich, dass wir nach Parametern fragen, die noch nicht festgelegt wurden und im Moment ist es nicht mehr als eine Entscheidung, dass beide Unternehmen ein EFLOPS-System vorbereiten werden. Wenn wir zumindest ein indikatives Datum für die Fertigstellung wünschen, können wir aus den Informationen über die Verwendung einiger zukünftiger Beschleunigergenerationen schließen, dass es sich um eine Generation handeln wird Trichter. Nvidia wird voraussichtlich Mitte nächsten Jahres darüber berichten, aber es ist nicht wahrscheinlich, dass das darauf aufbauende EFLOPS-System erst im nächsten Jahr auf der Welt sein könnte. Also 2023.

SupercomputerKomplett.FP64-LeistungverbrauchtZentralprozessor(GP)GPU
Gipfel20180,2 EFLOPS13 MWIBMNvidia
Sierra20180,125 EFLOPS11 MWIBMNvidia
Perlmutter20200,1 EFLOPS21,5 MWAMDNvidia
HPC Mega-Projekt?0,275 EFLOPS?AMDAMD
Fugaku20210,415 EFLOPS18 MWFujitsu
Grenze2021>1,5 EFLOPS27 MWAMDAMD
Ozeanlite20211,3 EFLOPS35 MWSW26010
Tianhe-320211,3 EFLOPS?FeiTeng
Aurora2022?~2,4 EFLOPS60 MWIntelIntel
Kapitän2022/23>2 EFLOPS33 MWAMDAMD
? (pro EXAIL)2023?? EFLOPS?NvidiaNvidia

Außerdem wurde das sogenannte JUWELS Booster-System auf Basis des Atos BullSequana XH2000 „mit knapp 2,5 EFLOPS AI“ und 3744 × Nvidia A100 Tensor Core GPU und Nvidia Quantum InfiniBand angekündigt.

Von der Marketingsprache in die Supercomputersprache übersetzt, wird es ein System mit einer Leistung von weniger als 39 PFLOPS sein. Der Teufel steckt im Detail, also im Hinweis “KI”. Dies deutet darauf hin, dass die 2,5 EFLOPS weder universelle Rechenleistung noch Leistung in der traditionell angegebenen Genauigkeit von FP64 bieten. Aus der Anzahl der Beschleuniger (3744) lässt sich leicht berechnen, dass sich diese 2,5 EFLOPS auf Tensoroperationen in Int8-Genauigkeit beziehen.


Source: Diit.cz by diit.cz.

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