네이버, AI 국제 학회서 초대규모 AI 윤리 주제 워크숍 개최

올해 로 5 회째 를 맞은 ‘ACM Facct’ (ACM -Konferenz über Fairness, Rechenschaftspflicht und Transparenz) 는 컴퓨터 공학 에서 의 공정성 (Fairness), 책임성 (Rechenschaftspflicht), 투명성 (Transparenz) 에 대한 학제간 연구 를 다루는 학회 로 로 로 , AI 분야에서는 가장 대표적인 국제 학회로 꼽힌다.

올해 ‘ACM FAccT’ 학회는 오는 21일부터 24일까지 한국 코엑스에서 대면 및 온라인으로 동시 됤됤.

국내외 AI 윤리 분야의 전문가들이 참여해 초대규모 언어모델을 개발하고 실제 사용자들을 위한 서비스에 적용하는 과정에서 나타날 수 있는 윤리적 문제들에 대해 논의하고, 이런 문제를 해결하기 위한 해결책을 탐색하는 자리였다.

이번 워크숍에는 AI 윤리 분야의 권위자들이 총출동해 초대규모 AI의 현재와 미래 그리고 윤리적 문제를 주제로 활발한 논의를 진행했다. 워크숍 1부에서는 네이버 하정우 AI랩 소장이 행사 취지를 소개한 데 이어, 서울대 고학수 교수, 뉴욕대 조경현 교수, 그리고 전 구글 AI 윤리 연구팀장이자 현 Ethical AI의 창업자인 마가렛 미첼(Margaret Mitchell)이 초대규모 AI와 관련된 법적/윤리적 이슈, 초대규모 AI의 공정성과 투명성을 주제로 발표했다.

2 부 패널 토론 는 카이스트 차미영 교수 를 좌장 으로 으로 서울대 고학수 교수 카이스트 교수 교수 서울대 박상철 교수 등 윤리 와 관련 한 한 분야 를 아우르는 전문가들 이 참여 했다 했다 했다 와 관련 한 한 한 를 전문가들 이 참여 했다 했다 윤리 와 관련 한 한 분야 아우르는 이 참여 했다 했다 윤리 와 관련 한 한 분야 아우르는 이 참여 참여 했다 윤리 와 관련 한 한 분야 를 아우르는 이 참여 했다 했다 와 관련 한 한 분야 를 아우르는 아우르는 이 참여 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 했다 특히, OpenAI의 멤버들이 독립해 창업한 AI스타트업 앤트로픽(Anthropic)의 딥 갱걸리(Deep Ganguli), KT의 류휘정 팀장, 하이퍼클로바 개발을 총괄한 성낙호 클로바CIC 책임리더 등 산업계 관계자들도 참여해 경험 과 인사이트를 나눴다. 진행자로는 서울대 박상철 교수, 네이버 클로바 이화란 박사가 참여했다.

이튿날인 22일에는 네이버 AI Lab의 전상혁 리더가 서울시립대 송경우 교수, 퍼듀대 정용한 박사과정과 함께 머신러닝 AI 모델의 데이터 편향에 대한 튜토리얼(‘Tutorial on Shortcut Learning in Machine Learning: Challenges, Analysis, Solutions’ )을 진행한다. Ai 모델 이 데이터 에 있어 쉬운 방법 을 선호 하는 경향 이 있는데 이 때문 에 발생 하는 문제점 을 분석 해결 방안 을 하는 하는 내용 으로 진행 할 예정 예정 이다 이다 해결 방안 을 설명 하는 하는 진행 할 예정 예정 이다 해결 해결 방안 을 설명 내용 진행 할 예정 이다 이다 해결 해결 방안 을 설명 하는 진행 할 예정 이다 이다 해결 해결 방안 설명 하는 하는 진행 할 예정 이다 해결 해결 을 설명 하는 하는 내용 진행 할 예정 이다 이다 이다 해결 방안 하는 하는 내용 으로 진행 진행 할 예정 이다

지난해 2월 서울대 SAPI와 3년간 협업해 ‘AI 윤리 준칙’을 발표한 데 이어 11월에는 ‘네이버-SAPI 리포해 ” 발간을 계획 중이다.

나아가 네이버의 AI 윤리 준칙 설계 및 실천에 대한 경험을 스타트업에게 공유하는 프로Ꞅ랄랄 옠필 독일 튀빙겐 대학과도 안전하고 신뢰 가능한 AI에 대한 연구를 위해 협력하고 있다.

네이버 클로바 ai lab 하정우 소장 은 은 이번 이번 acm facct 워크숍은 가 초대 규모 윤리 윤리 분야 에서 도 글로벌 리더십 을 확보 있음 을 보여 주는 사례 라며 만들어 만들어 가야 가야 하는 하는 문제 인 인 만큼 만큼 만큼 과 사회 공감대 만들어 가야 가야 하는 문제 인 인 만큼 만큼 만큼 함께 사회 공감대 만들어 가야 가야 하는 문제 인 인 만큼 만큼 과 사회 적 를 만들어 가야 하는 문제 인 인 만큼 노력 과 사회 적 를 가야 가야 하는 문제 인 인 노력 과 함께 적 를 만들어 가야 하는 문제 적 인 노력 과 함께 사회 공감대 를 가야 가야 하는 인 만큼 과 과 네이버는 다양한 전문가들과 앞서 고민하며 ‘사람을 위한 AI’를 발전시켜 나가는 데 힘쓸 것”이한

사진=네이버



Source: 경제 by www.segye.com.

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